📰 Все новости за последние 60 дней
Как устроен Amplicode MCP: от кувалды к скальпелю
Эта статья дополняет предыдущую. Там мы зафиксировали проблемы. Здесь разберем, что именно мы сделали со стороны Amplicode, чтобы агент начал работать как опытный software engineer: опираясь на структуру проекта, детерминированные генераторы и понятные высокоуровневые операции.Если коротко, в первой статье было несколько основных болей:– LLM часто обучены на слегка устаревшем мире, и это вылезает в мелочах (и не только).– Галлюцинации и нехватка контекста идут рука об руку: «кажется, в этой библиотеке должен быть такой метод» и пошло-поехало.– Переизбыток контекста тоже зло: агент прочитал половину репозитория, потратил деньги, запутался, а потом еще и забыл начало чата.– Типичный агентный workflow: «сгенерил простыню кода, оно не компилится, давай чинить, ой теперь сломалось другое».И на этом фоне появляется логичный вопрос: а можно сделать так, чтобы агент работал не с сырыми файлами, а с моделью проекта и сущностями фреймворка? Чтобы он не гадал, где DTO, как принято именовать контроллеры и какие миграции у вас используются? Собственно, Amplicode MCP про это. Читать далее
🕒 15.12.2025 11:57
Читать полностью
Искусственный интеллект в дистрибутивах Linux
В поисках практических решений по глубокой интеграции искусственного интеллекта в настольные операционные системы я обратился к опыту китайских разработчиков. В отличие от западного подхода, где ИИ остается преимущественно облачным сервисом или отдельным приложением, в Китае его внедряют непосредственно в дистрибутивы Linux, создавая целостную пользовательскую среду. Как вы относитесь к ИИ? Нужен ли он в операционных системах? Давайте попробуем разобраться и порассуждать. Дальше всего в интеграции ИИ в Linux продвинулись разработчики дистрибутива deepin V23 (Deepin / UOS AI). В Deepin V23 встроен помощник “UOS AI”, есть поддержка естественноязыковых команд управления системой, более 40 сценариев использования, адаптация под множество приложений. Важнейшая архитектурная особенность — гибкость на уровне модели. Система позволяет подключать как облачные большие языковые модели (LLM) через API, совместимый с форматом OpenAI, так и запускать локальные модели непосредственно на устройстве (on-device). Это стало возможным благодаря оптимизациям, выполненным совместно с Intel для эффективной работы на периферийных устройствах. Основные компоненты и возможности Grand Search (“大搜索” или “Intelligent Grand Search”) Читать далее
🕒 15.12.2025 11:50
Читать полностью
ADSM: практика использования файлов AGENTS.md
Всем привет, меня зовут Алекс Гусев. В этой публикации я продолжаю формализовать свой личный опыт взаимодействия с агентом OpenAI Codex при разработке программного обеспечения. Речь пойдёт о практическом использовании файлов AGENTS.md как инструмента организации контекста проекта в долгоживущих и структурно сложных системах. Читать далее
🕒 15.12.2025 09:47
Читать полностью
Загружаем закупочные счета и получаем отчет где купить дешевле (код self-hosted, модели API, реально работает)
Вообще-то мы делаем конструктор корпоративных баз данных с автоматизациями, но меня давно просили сделать какой-нибудь демонстрационно-учебный проект — чтобы, типа, best practice можно было глянуть. Так как ИИ бесжалостно прёт изо всех щелей и от него никуда не деться, решили сделать такой, чтобы использовал его, но только, блин, с реальной пользой, а не очередное «напиши статью про то — не знаю что». Получилось хорошо: по задаче работает лучше, чем если бы мы человека за разумные деньги посадили делать то же самое. Ну и, понятно, быстрее (хотя с последними замедлениями API OpenAI хотелось бы ещё побыстрее).Итак, задача: есть у нас, например, небольшой завод — и покупает он там всякое разное: болты, винты, пузырьки, доски, пропановые баллоны и так далее. Есть поставщики, присылают счёта. Счета эти даже кто-то из начальства, возможно, проверяет за кладовщиком. Если проверять хорошо, то это вообще куча времени уходит — и было бы здорово... Посмотреть, что было дальше
🕒 15.12.2025 09:09
Читать полностью
Собеседование QA под нейросетью: когда ИИ говорит «Да»
Привет! Меня зовут Михаил Новотарский, я из Сбера — лидирую тестирование внутренних продуктов и профсообщество тестировщиков. За плечами более 500 собеседований, от джунов до лидов. Этот материал мы подготовили вместе с Евгением Гребенщиковым, который создаёт и тестирует ИИ-агентов. Хочу рассказать, как мы применяем ИИ в процессе найма QA-специалистов. Без обещаний революции и без страшилок про «всех заменят». Просто покажу, какие инструменты сделали, где они реально помогают, а где пока спотыкаются. Если вы проводите или проходите собеседования — welcome. Если просто хотите посмотреть, как ИИ работает не на маркетинговых слайдах, а в боевых условиях — тоже пригодится. Читать далее
🕒 15.12.2025 08:00
Читать полностью
Синдром бесконечного окна: почему 1 миллион токенов в LLM не решает ваши проблемы (пока)
Год назад индустрия жила лозунгом «Scale is all you need», перекладывая его на размер контекстного окна. 32k казались прорывом, 128k - стандартом, а Gemini с 1M+ токенов - убийцей RAG.Сейчас, в 2025-м, я вижу, как этот миф разбивается о реальность. Разработчики пихают в промпт целые книги, логи за неделю и дампы баз данных, а на выходе получают галлюцинации и «кашу».Давайте вооружимся свежими бенчмарками и разберемся, почему «поддерживаемый контекст» ≠ «рабочий контекст», что такое Context Rot (гниение контекста) и как с этим жить. Читать далее
🕒 15.12.2025 07:59
Читать полностью
Готовимся к System Design интервью с помощью ИИ и немного про Enterprise Integration Patterns
Некоторое время назад я с позором провалил собеседование на системного архитектора в один банк. Интервьюер просто до глубины души был оскорблен мои низким техническим уровнем. Ему максимально не понравилась схема интеграции со СМЭВ, которую я пытался изобразить. В итоге я решил немного подтянуть теорию, почитать учебники, попроходить Mock‑собеседования... Да, ну, нет, всё это слишком сложно! Вместо этого я решил запилить инструмент моделирования, добавить в него Enterprise Integration Patterns и прикрутить ИИ, чтобы он сам рисовал все эти дурацкие модели. Затем я давал Gemini 3 Pro тестовые задания на проектирование архитектуры. В процессе я возможно и сам немного подтянул свои знания. Результат вы можете увидеть в статье, возможно эти модели будут для вас полезны. Вручную я их практически не правил, только иногда задавал уточняющие вопросы. Со мной всё итак ясно, а как вы считаете прошла бы Gemini собеседование на архитектора? На сколько удачно она справилась с этими тестовыми заданиями? Возможно на ваших собеседованиях задачи были сложнее и интереснее? Читать далее
🕒 15.12.2025 04:30
Читать полностью
Ночь, телескоп, ИИ, комета: анализ спектра 3I/ATLAS с собственным Python-pipeline
У вас когда-нибудь была мечта, которая поднимает посреди ночи, и вы на цыпочках идете через спящий дом к компьютеру — посмотреть, что показывает ваш телескоп? Поймал ли он 3I/ATLAS, с джетами или без, как слабую точку или как большой объект с необычно яркой комой? Эти ночи — мои будни уже 3 месяца. И сегодня я расскажу, как любитель-астроном исследует самый необычный межзвездный объект за всю историю человечества: Читать далее
🕒 14.12.2025 19:36
Читать полностью
Бесплатные сервисы для ваших экспериментов с LLM и агентами
Всем привет. Без лишних слов — сегодня хотелось бы поделиться с вами сервисами, которые вы можете использовать абсолютно бесплатно (без всяких подписок) для ваших исследований в области LLM и ИИ‑агентов. Это два веб‑сервиса Open Web UI с поддержкой нескольких моделей, развернутых в облаке и Sim AI — для построения воркфлоу агентов без программирования. Оба эти сервиса я разворачивал в облаке для участников воркшопов в моем сообществе, но решил, что многим они могут пригодиться в качестве экспериментов. Читать далее
🕒 14.12.2025 19:18
Читать полностью
От рекомендаций к маршрутизации: heart-дизайн в персонализированной медицине
Низкая приверженность пациентов к лечению остаётся одной из ключевых проблем современной медицины, несмотря на развитие персонализированных подходов и доказательных протоколов. Во многих случаях пациенты не понимают целей, логики и последовательности назначений, что приводит к несоблюдению рекомендаций и ухудшению клинических исходов. В статье рассматривается концепция heart-дизайна в медицине междисциплинарного подхода, сочетающего клиническое мышление, дизайн информации и поведенческие сценарии. Heart-дизайн направлен на стадийную визуализацию пути пациента к выздоровлению, персонализацию рекомендаций с учётом коморбидности, образа жизни и контекста пациента. Предлагается рассматривать рекомендации врача как проектируемый маршрут, в том числе в формате квестов и пошаговых сценариев. Обсуждается потенциал подхода для повышения приверженности и качества медицинской помощи. Читать далее
🕒 14.12.2025 15:44
Читать полностью