📰 Все новости за последние 60 дней
Как за 22 часа я собрала полноценный UI-прототип корпоративной системы с помощью ИИ
Всем привет и приятно познакомиться! Меня зовут Азалия Мухаярова, я работаю системным аналитиком в «Технократии». И в этом тексте расскажу вам, как с помощью Figma Make и AI-ассистента сделать рабочий прототип корпоративной системы за 20 с небольшим часов. Читать далее
🕒 10.03.2026 13:30
Читать полностью
Как аналитику 1С почувствовать себя Сеньором
Показываю, как ИИ берёт на себя две трети работы аналитика 1С — и делает её лучше человека. Написать эту статью меня сподвиг свежий видеокурс «Аналитик. Старт» от Учебного центра №1 1С. Это не реклама: я не только хвалю его, но и покажу, где он неидеален. В курсе приведен практический пример работы аналитика 1С. Мне стало любопытно – а сколько труда из приведенного примера сможет взять на себя ИИ? Получилось – две трети. Причём решение, предложенное искусственным разумом, оказалось принципиально лучше, чем вариант от учебного центра. Впрочем, судите сами
🕒 10.03.2026 13:16
Читать полностью
От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы
Ещё 10 лет назад машина видела в документе просто набор пикселей. Сегодня она понимает структуру страницы, читает таблицы, графики и рукописи — и автоматически извлекает нужные данные. Разбираем как это работает под капотом и почему это меняет целые индустрии. Читать далее
🕒 10.03.2026 12:15
Читать полностью
Как мы строили своего AI-агента для генерации тестовой документации — опыт QA-команды мобильных секретарей
Привет! На связи QA-команда мобильных секретарей — Настя и Ксюша. Как и многие в QA, мы постоянно работаем с документацией. Ее много, она лежит в Confluence, постоянно меняется, что-то прилетает от партнеров, что-то дописывают аналитики и разработчики. В итоге на то, чтобы собрать все воедино, проанализировать и написать качественные чек-листы или тест-кейсы, уходит много времени. В какой-то момент мы подумали: «А что, если создать AI-агента, заточенного под наши процессы, который будет делать это за нас?». Так и родился наш проект. Рассказываем, как это было. Читать далее
🕒 10.03.2026 10:24
Читать полностью
Computer Vision модель в борьбе с галлюцинациями LLM. Оправданный оверинжиниринг?
Проект PhotoMentor создавался как ИИ-ментор для фотографов. Механика простая: пользователь загружает снимок, а под капотом Gemini выступает в роли арт-директора — анализирует композицию, работу со светом, цветовую гармонию и выдает детальный фидбек с оценкой. С главной проблемой Vision-моделей я столкнулся в первый же день закрытых тестов. Я скормил Gemini свой тестовый снимок: крупный портрет собаки, положившей морду на лапы. Модель уверенно выдала: Читать далее
🕒 10.03.2026 07:30
Читать полностью
Простые проблемы с RAG, которые мы решали в ИИ-стартапе
Предыстория. Ну как ИИ-стартап, в общем-то обычный SaaS но с ключевыми задачками в бизнес-процессах для LLM. Задача основателю казалась простой. Нужно было построить систему, которая принимает пользовательский запрос, анализирует контекст пользователя, извлекает релевантные данные и формирует ответ. На первом этапе архитектура ИИ-слоя выглядела очень просто и типично:user request ⭢ RAG retrieval ⭢ LLM ⭢ answerВ прототипе все работало отлично. Но после запуска в реальном продукте начались первые проблемы. Именно тогда этот стартап и попал ко мне. Читать далее
🕒 10.03.2026 06:33
Читать полностью
Сэм Альтман собрал больше денег, чем ВВП 140 стран. Их хватило на два года. Что будет дальше?
OpenAI недавно объявила о привлечении 110 миллиардов долларов. Тридцать — от SoftBank, тридцать — от Nvidia, пятьдесят — от Amazon. Это больше чем вдвое превышает прошлогодние 40 миллиардов — крупнейшую частную технологическую сделку в истории. Оценка компании взлетела до умопомрачительных 840 миллиардов. При этом, судя по всему, OpenAI урезала планы по расходам: инвесторам сообщили, что к 2030 году компания планирует потратить на вычислительные мощности «всего» около 600 миллиардов — это значительно меньше половины от ранее заявленных 1,4 триллиона. Денег приходит больше, уходит — вроде бы — меньше. Это поворотный момент? Может ли это превратить OpenAI из чёрной дыры для капитала во что-то хотя бы отдалённо устойчивое? Если коротко — нет. Совсем нет. 110 миллиардов даже не почувствуются. Сейчас объясню почему. Читать далее
🕒 10.03.2026 06:22
Читать полностью
9 событий в мире ИИ, которые завирусились в соцсетях 24 февраля — 9 марта 2026 года
Самые трендовые события и полезные материалы по искусственному интеллекту за неделю. Без нудных технических релизов. Кратко. Читать далее
🕒 10.03.2026 05:10
Читать полностью
Lexometrica Ground Truth: бенчмарк LLM по российскому праву
Всем привет! Делюсь итогом двухмесячной работы - релизом рейтинга юридического рассуждения больших языковых моделей Lexometrica Ground Truth.Изначально цель была сугубо практической: требовалось выбрать лучшие модели для LegalTech-проекта "неШемяка!". Но в процессе пришлось столкнуться с фундаментальной проблемой индустрии оценки ИИ - открытые тесты дают сильно искаженную картину. Финальные результаты спроектированного стресс-теста оказались сколь ожидаемыми, столь же и неожиданными.В этой статье описал, как архитектурно выстроен бенчмарк, как велась борьба с test-set leakage, почему написан кастомный пайплайн и какие глобальные и локальные нейросети на самом деле умеют legal reasoning. Читать далее
🕒 09.03.2026 21:15
Читать полностью
IDE понимает ваш код. AI-агент — нет. Это можно исправить
TL;DR: Ваша IDE знает о проекте всё — иерархии типов, ссылки между модулями, исходники библиотек, ошибки компиляции. AI-агент ничего из этого не видит и вынужден грепать код и логи. За один выходной можно написать плагин и CLI, которые выставят семантику IDE наружу — и агент получит те же суперсилы, что и вы. В статье — как это сделано на примере Eclipse и JDT, но подход переносим на любую IDE. Открытый код: github.com/kaluchi/jdtbridge.Если ваши руки давно привыкли к Ctrl+Shift+G, Ctrl+T, Ctrl+Shift+T и сопротивляются переходу в другой редактор — вы, вероятно, в Eclipse. И вы точно знаете, что ваша IDE понимает код на уровне, который не снился ни одному AI-редактору. Но AI-агент об этом не в курсе, и как следствие, вынужден жечь десятки тысяч токенов на свои grep-ы. Читать далее
🕒 09.03.2026 19:08
Читать полностью